Wahrnehmung und Akzeptanz von KI-Avataren in der videobasierten Wissensvermittlung – Eine empirische Untersuchung im Spannungsfeld des Uncanny Valley

Abstract

KI-Avatare versprechen eine effiziente und skalierbare Alternative zu real aufgezeichneten Personen in der videobasierten Wissensvermittlung, werfen jedoch grundlegende Fragen hinsichtlich ihrer Wahrnehmung und Akzeptanz auf. Die empirische Befundlage fällt hierzu bislang uneinheitlich aus und weist insbesondere in Bezug auf die Art der vorgenommenen Vergleiche sowie der untersuchten Stichproben Forschungsbedarf auf. Das Ziel der vorliegenden Arbeit ist es daher, die Wahrnehmung und Akzeptanz eines KI-Avatars im Vergleich zu einem real aufgezeichneten Video derselben Person unter kontrollierten Bedingungen in einer heterogenen Stichprobe empirisch zu untersuchen.

Hierzu wurde eine experimentelle Online-Studie mit einem überwiegenden Between-Subjects-Design durchgeführt (N = 164). Die Teilnehmenden sahen entweder ein real aufgezeichnetes Wissensvideo oder ein inhaltlich und gestalterisch identisches Video mit einem auf derselben realen Person basierenden KI-Avatar. Mittels standardisierter Skalen wurden die Wahrnehmung personenbezogener Eigenschaften, die Bewertung und Akzeptanz des Videoformats sowie ein potenzielles Auftreten des Uncanny-Valley-Effekts bei der Rezeption des KI-Avatars erhoben. Zudem wurde geprüft, inwieweit der KI-Avatar im Vergleich zur real aufgezeichneten Person korrekt als solcher erkannt wird. Ergänzend wurden individuelle Einflussfaktoren wie demographische Merkmale, technologische Vorerfahrung und die persönliche Bekanntheit der dargestellten Person bei den Teilnehmenden berücksichtigt.

Die Ergebnisse zeigen, dass das real aufgezeichnete Video in nahezu allen wahrnehmungs- und akzeptanzbezogenen Dimensionen signifikant positiver bewertet wird als das KI-Avatar-Video. Gleichzeitig wird auch der KI-Avatar überwiegend positiv wahrgenommen, ohne ausgeprägte Uncanny-Valley-Reaktionen auszulösen. Die korrekte Identifikation des KI-Avatars gelingt keiner eindeutigen Mehrheit und erweist sich als stark von individuellen Faktoren abhängig. Die Ergebnisse deuten darauf hin, dass KI-Avatare bereits als funktionale Ergänzung für sachlich-informationsorientierte Formate geeignet sind, im direkten Vergleich mit real aufgezeichneten Personen jedoch weiterhin wahrnehmungsbezogene Einschränkungen aufweisen. Damit leisten die Befunde einen differenzierten Beitrag zur Einordnung des aktuellen Einsatzpotenzials von KI-Avataren in der videobasierten Wissensvermittlung und zeigen zugleich bestehende Grenzen sowie Ansatzpunkte für zukünftige Forschung auf.

AI avatars promise an efficient and scalable alternative to real recorded individuals in video- based knowledge communication. However, they raise fundamental questions regarding their perception and acceptance. To date, empirical findings have been inconsistent, while prior research reveals a particular need for further investigation regarding the types of comparisons conducted and the samples examined. The aim of this master’s thesis is therefore to empiri- cally investigate the perception and acceptance of an AI avatar in comparison to a real re- corded video of the same person under controlled conditions within a heterogeneous sample. To this end, an experimental online study with a predominantly between-subjects design has been conducted (N = 164). Participants have either watched a real recorded knowledge video or a video identical in content and design featuring an AI avatar based on the same real per- son. Using standardised scales, the perception of personal attributes, the evaluation and ac- ceptance of the video format, as well as the potential occurrence of the uncanny valley effect in the perception of the AI avatar have been measured. In addition, the extent to which the AI avatar has been correctly identified as such in comparison to the real recorded person has been examined. Furthermore, individual influencing factors such as demographic characteris- tics, technological experience, and whether the person featured in the video was known to the participants have been considered. The results show that the real recorded video is rated significantly more positively than the AI avatar video across almost all perception and acceptance dimensions. At the same time, the AI avatar is generally perceived positively and does not elicit pronounced uncanny valley re- actions. No clear majority succeeds in correctly identifying the AI avatar, with identification being strongly dependent on individual factors. The findings indicate that AI avatars are al- ready suitable as a functional supplement for factual, information-oriented formats, while still exhibiting perception-related limitations when directly compared to real recorded individuals. The study thus provides a differentiated contribution to the assessment of the current applica- tion potential of AI avatars in video-based knowledge communication and highlights existing limitations as well as avenues for future research.